プロンプトチューニングは、モデルの重みではなく入力表現を変更するパラメータ効率の良いアプローチです。従来の微調整がすべてのモデルパラメータを更新するのに対し、プロンプトチューニングはベースモデルを固定したまま、少数の学習可能な ...

「OpenAI」の「SFT」(Supervised fine-tuning) についてまとめました。 「SFT」(Supervised fine-tuning) は、プロンプトに対する正解の応答を提供して、モデルの挙動を導きます。多くの場合、人間が生成した「グラウンドトゥルース」応答を使用して、モデルがどのように ...