会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 近年、生成AI分野で注目を集めている新技術「RAG（検索拡張生成：ラグ）」。従来のAIのように学習データだけに頼らず、外部情報を組み合わせて回答を生成できるため、ビジネスでの活用が ...

AIソリューション事業を手がける株式会社ヘッドウォータース（本社：東京都新宿区、代表取締役：篠田 庸介、以下「ヘッドウォータース」）は、Copilotの業務活用において「RAG（Retrieval Augmented Generation）がうまくいかない」企業向けに、日本マイクロソフト ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 「グラフデータベース」とは何か？ 大規模言語モデル（LLM）とベクトルデータベースを活用したRAGシステムは、ハルシネーションリスクに対する有効なソリューションとして注目を集めてきた。

RAG（Retrieval-Augmented Generation、検索拡張生成）とは、生成AIモデルにプロンプトを入力した際、外部ソースから取得した情報を加えることで、より正確な回答を生成する技術である。 ChatGPTを例に挙げよう。登場初期のChatGPTは学習データを基に回答を生成して ...

生成AIに関する記事を目にしたとき、「これ何だっけ？」と、記事内で使われている技術用語の理解に困った経験はないだろうか？今回は、そんな人に向けて、最近、よく使われるようになった「RAG」について解説する。 本連載でもしばしば使う「RAG」だが ...